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泰國匯商銀行 / 泰國
人口統計區分, 選址分析平台


主要解決方法  ⇂

人口統計區分
Kiwi,選址分析平台






背景:泰國匯商銀行(Siam Commercial Bank)為泰國第四大銀行。

主要問題:如何無痛轉型,不會流失客戶。

泰國匯商銀行目前總共擁有1,154間分行並散佈在全泰國。但其實擁有這們多間分行,也帶來了一些煩惱。拜現代科技所賜,越來越多人傾向使用app或是網路銀行來處理銀行相關事務。顧客可以透過手機、電腦、平板隨時隨地地登入自己的銀行帳戶,做自己想做的投資或是其他相關業務,如果遇到困難或是有疑問的地方,也可以透過聊天機器人來解決問題。也因為以上這些原因,現在的顧客不在需要親自跑一趟銀行才能完成相關業務,也不像以前一樣非得仰賴受訓過的行員來或服務。為了跟上現在的趨勢,泰國匯商銀行決定做出轉變,重新定義銀行對客戶的服務,讓銀行更符合顧客的需求。但哪些分行適合轉型?同時不會流失忠實客戶?






主要解決方法:
  1. 人口統計區分
  2. 選址分析平台

在此專案中,我們與策略分析部門進行合作,而我們主要是負責分析出哪些分行在曼谷表現不佳,而這些分行在未來就是有可能會被關門的店。為了提高準確率,我們決定採用人口分佈來解決這個問題。首先我們根據總人口數、工作人口、家庭數、年齡來進行分析。接著,我們替泰國匯商銀行客製化一個熱力圖,讓他們可以透過圖像式的方式了解以上我們所呈現的數據內容,輕輕鬆鬆掌握人口及商家分佈。最後為了確保分行如果關門,原本的顧客不會轉跑到其他家銀行,我們也針對所有分行的距離以及周遭人口組成進行數據分析,同時也把所有的數據匯入到我們的地理智慧平台(Kiwi),讓泰國匯商銀行可以全面化追蹤整體佈局,同時也可針對特別地區進行詳細的評估,來降低關掉分行的風險。除此之外,泰國匯商銀行也可以透過這個平台,快速地掌握每間分行的現況,管理及控制每間分行的顧客涵蓋量。

√  降低分行轉型風險
√  快速掌握每間分行現況

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