topgreen2
#全部 #零售

職總平價合作社 / 新加坡
客戶關係管理分析, 營業額預估, 人口統計分析, 選址分析平台


主要解決方法  ⇂

客戶關係管理分析
營業額預估
人口統計區分
Kiwi,選址分析平台


背景:新加坡職總平價合作社(又稱Fairprice)是新加坡最大的連鎖超市,同時也是新加坡全國職工總會合作企業。目前店家數量已超過200間以上。


主要問題:店家覆蓋率

新加坡職總平價合作社以往評估新店點的方式如下:
  1. 開在競爭對手旁邊
  2. 先看好有興趣點,接著用傳統方式大約計算人流及車流量

在過去, Fairprice(職總平價合作社)主要用兩種方式來決定新門市的地點。第一,直接進駐競爭對手旁邊或附近的位置,這個手法一直以來都被廣泛使用。雖然新加坡是個小國家,但人口密集度高,因此之前的商人不太考慮車流人流等等因素,因為在當時的競爭對手其實沒有現在的多。也因為這個方法太常使用,所以對於Fairprice來說,這個方法當然是第一首選。第二,選定幾個有興趣的地點後,派幾位員工到附近用算人頭的方式算出大約經過人流量。如果有符合甚至是超過他們的預期,就會在這個地點開新店。

這兩個方法確實幫助Fairprice(職總平價合作社)在短短的時間快速成長,但是這兩個方法存在著一些問題:第一,投資風險太高。單憑一些人去現場數人頭其實是不太準確的,不同的時間段及不同數人流量的位置,都會影響數據。第二,目標客群的不確定性。跟隨競爭對手開在附近地點是個省時省力的好方法,但潛在的風險就是你們的目標客群不一樣,如此盲目的跟隨腳步,可能會導致倒店危機。第三,不可避免的一定要和競爭對手互相比較。就誠如第二點所說,跟隨他人開店很方便,但有利就有弊,或許你們的目標客群真的不一樣,但肯定會有雷同之處。例如某A產品是全年齡段喜歡的商品,為了搶得商機,肯定會削價競爭。最後一點,也是最重要的一點,客流量重疊。店家與店家之間的距離太過相近會導致互相搶客人的局面,為了挽救目前的局面, Fairprice(職總平價合作社)希望我們(getchee)可以幫助他們降低風險,同時提高營業額,甚至可以在幫他們找出其他會賺錢的興趣點。



主要解決方法:
  1. 客戶管理分析
  2. 營業額預估
  3. 人口統計區分
  4. 選址分析平台

第一件要做的就是重新評估每間店,有利於我們可以快速掌握每間店的現況。因此我們建立了一個有系統性且標準化的計分表,先幫每間現有店進行評分。在評分完畢後,會根據所得到的分數進行不同的建議。舉例來說,如果店家低於標準分數,就會建議Fairprice(職總平價合作社)把這間店關掉,或者是改變行銷策略、提升能見度等等。透過這些方式,讓不及格的店家可以透過些許的改變提升營業額。另外,我們也同時建議Fairprice(職總平價合作社)在未來如果要開新門市,可以參考我們提供的計分表下去做決策,降低風險、提升效率。

接著我們把所有資料倒進我們的Kiwi(地理智慧平台),除了要找出潛在顧客以及掌握各區塊的人流分佈之外,同時我們也替Fairprice(職總平價合作社)找到了新開發地點。即使目前Fairprice(職總平價合作社)在新加坡的覆蓋率已經達到80%,但透過我們的數據及地理分析,發現有些地點不僅符合Fairprice(職總平價合作社)的需求,甚至連競爭者都沒有。如果Fairprice(職總平價合作社)搶先進駐這些地方就可以贏得一步,順利搶占市場。

最後我們彙整了所有顧客的消費行為,找出每間店的特性,再依據這些數據來做出最適當的行銷策略。舉例來說,新加坡是個多元文化的國家,由來自不同國家組成的人口,像是馬來人、華僑、印度人、本地新加坡人等等,也因為這樣每個區域的居住及活動人口比例會有所差別,如果都採用相同的行銷策略,可能在某些區域是行不通的。知己知彼,百戰百勝,了解每一區塊的人口分佈才可以淋漓盡致的運用每個行銷方案,提高營業額、達成目標。


想了解更多

我們非常樂意為您及您的公司找出最佳解決方式。
連繫我們
topgreen2